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AI算法模型

運用1000+人工智能高精度算法模型，滿足多場景業務需求

100+

AI視覺算法

自主研發100+種AI算法，覆蓋計算機視覺、機器視覺等領域

200+

AI知識產權

擁有200余項人工智能相關專利

AI+機器視覺

AI+圖像處理

AI+視頻處理

視頻超分辨率

功能介紹：提升視頻分辨率最高至8K，能夠生成逼真、自然的細節紋理，提升了視覺效果，同時可以保證生成紋理的連慣性，不易抖動。
適用場景：電影、電視劇、紀錄片、動漫、綜藝和手機短視頻等。

視頻細節增強

功能介紹：細節增強算法利用AI模型對圖像進行特征提取，并自適應調整細節信息，達到去失焦模糊、增強細節與銳化邊緣的效果，使主觀畫質有進一步提升。
適用場景：主要用于去噪及超分結果的后處理，若輸入存在大量噪聲或壓縮偽影則會被略微放大。

視頻人臉增強

功能介紹：視頻人臉增強組合了多種AI算法，能夠自動檢測視頻中的人臉位置、姿態和大小，并對人臉進行修復和增強，提升人臉的清晰度。
適用場景：目前對人臉的大小和角度有限制，適合用在主播等半身人像的場景。適用于絕大多數的視頻類型，例如手機拍攝的短視頻、網絡視頻或視頻會議等。僅會優化面向鏡頭的人臉，且人臉數目不會超過五個。暫不支持隔行掃描視頻。

SDR上變換

功能介紹：利用AI算法將SDR視頻轉換為HDR10或HLG視頻，提升視頻的動態范圍、色域、位深，獲得更好的畫面效果。
適用場景：適用于所有SDR視頻。

HDR下變換

功能介紹：利用AI算法將HDR視頻轉換為SDR視頻，保證畫面失真程度最低。
適用場景：適用于所有HDR10或HLG視頻。

視頻插幀

功能介紹：利用AI算法生成兩幀之間任意時刻的中間幀，可以增加視頻幀率至最高120fps，提升流暢度，減少畫面頓挫感，提高視覺觀感。
適用場景：可應用于視頻高幀率重制或慢動作視頻制作，不適合運動極度劇烈的場景。

視頻去噪

功能介紹：基于多幀的視頻去噪算法，能夠去除噪聲和顆粒，同時盡可能保留視頻中的真實細節紋理，減少由逐幀降噪方法引起的閃爍和其他偽影。
適用場景：電影、電視劇、紀錄片、動漫、綜藝和手機短視頻等。

黑白視頻上色

功能介紹：對不同區域進行自動分析，得到最佳顏色選擇，在通過AI計算不同時間段圖片間的差異，將上色結果自然的渲染到視頻的每一幀。
適用場景：適用于場景切換較少，且運動較為平穩的視頻上，不適合運動極度劇烈的視頻。

視頻去劃痕

功能介紹：自動去劃痕算法可以自動判別出現劃痕的位置，并進行修補。去劃痕算法可以將畫面中的閃爍劃痕去除，使畫面更加干凈。
適用場景：適用于具有閃爍劃痕的視頻。

視頻去水印

功能介紹：去水印算法是利用視頻的時間空間信息，對水印遮擋內容進行補全的深度學習方法，通過人工標注水印位置后，算法自動對標注框內的畫面內容進行補全，從而實現去除水印的效果，基于深度學習的去水印方法得到的結果更加自然平穩。
適用場景：適用于需要去除水印、logo、臺標、廣告的視頻。

去閃爍

功能介紹：去閃爍算法可以平滑多幀的亮度，來消除閃爍現象，使視頻畫面的閃爍問題得到解決。
適用場景：適用于畫面有亮度閃爍的視頻。

去抖動

功能介紹：去抖動算法是根據幀間畫面的相似度，得到畫面的抖動參數，并根據參數對畫面進行調整的傳統圖像方法，通過去抖動，可以得到更加平穩的畫面效果。
適用場景：適用于由于拍攝問題導致畫面抖動的視頻。

視頻風格遷移

功能介紹：將拍攝清晰視頻轉化為日式漫畫、美式漫畫等多種漫畫風格的視頻。
適用場景：適用于各類風景、人物、動物的視頻，對清晰的視頻處理效果最佳。

視頻換臉

功能介紹：把視頻中指定的人臉換成特定人臉。
適用場景：人臉清晰可辨的目標(需被換臉)視頻，提供特定換臉源；臉型與膚色相似的場景，換臉效果較好。

視頻人臉美顏

功能介紹：去除人臉瑕疵，保留皮膚質感；可調強度瘦臉
適用場景：各種類型的視頻。

人像分割

功能介紹：將視頻場景中人物，以及特定目標采用分割算法進行分割，可用于背景更換，場景重新選擇。
適用場景：視頻圖像、照片、網絡圖片、手機拍攝的老照片等。

目標檢測

功能介紹：對視頻監控場景中的人員及其附屬物、揚塵及特定屬性等進行高效關聯檢測。
適用場景：監控視頻、照片、網絡圖片等。

違規行為檢測

功能介紹：檢測并標記出給定圖片中的人員未戴口罩、帽子、手套或吸煙的行為及圖片中有垃圾的垃圾桶。
適用場景：后廚工作人員行為規范檢測和環境衛生審查；檢查禁煙區（如后廚、高鐵）是否有人違規吸煙。

臟亂差檢測

功能介紹：檢測并標記出給定圖片中臟亂的區域。
適用場景：后廚環境衛生審查。

暴恐識別

功能介紹：識別給定圖片是否包含以下暴恐場景或涉政旗幟、標志：血腥, 恐怖, 車禍, 火災, 游行暴亂, 人群聚集, 武器(持有者), 軍用設施, 特殊著裝, 軍警消防制服，臺獨、港獨、藏獨等17個類別的旗幟和標志。
適用場景：視頻或圖片內容審查。

涉黃檢測

功能介紹：判斷給定圖片是否包含涉黃內容（如：女陰、男陰、女胸、男胸、臀部等），并標記出涉黃內容所在位置。
適用場景：視頻或圖片內容審查。

目標跟蹤

功能介紹：在復雜場景中，對特定目標進行跟蹤，也可對已經檢測到的報警目標進行跟蹤，縮減二次重復報警。
適用場景：監控視頻、人物追蹤等場景。

密度估計

功能介紹：對圖像視頻場景中的人流密度、場景混亂程度進行估計。
適用場景：景區監控、后廚場景等。

人臉識別

功能介紹：可對低清人臉進行檢測，并進行關鍵點定位，對有識別價值的人臉可以進行識別。
適用場景：監控視頻、照片、網絡圖片、手機拍攝的老照片等。

屢創行業新高

帝視科技是國際上最早利用AI做視頻修復增強的公司，超分辨率技術屬于業內領先水平，多次在國際公開數據上達到最好效果，
技術實力受到了Intel、ARM、中央電視臺、中國電信、福耀集團等超百家企業客戶的認可。

2017年7月
2017年12月
2018年12月
2019年8月
2020年10月
2021年5月
2022年2月
2022年8月
2023年2月
2024年6月
2024年8月
2024年10月

2017年7月

帝視首創SRDenseNet超分辨率技術發表于2017 年 IEEE 計算機視覺國際會議 (ICCV)目前同行引用率超過900次
2017年12月

英偉達中國最佳初創人工智能公司NVIDIA INCEPTION AWARDS 2017“中國人工智能初創公司挑戰賽”TOP5
2018年12月

亞洲計算機視覺學術會議ACCV展示圖像超分辨率技術
第五屆“創青春”中國青年創新創業大賽全國總決賽初創組冠軍
帝視科技受邀參加亞洲計算機視覺學術會議ACCV
在大會上展示最新研發的圖像超分辨率技術“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”
2019年8月

英特爾FPGA智能創新國際大賽全球總決賽優勝獎
全球11個國家的400多支優秀創新團隊參賽
帝視成功晉級總決賽12強團隊
2020年10月

RTE圖像超分辨率全球挑戰賽冠軍
帝視科技團隊榮獲 RTE2020 AIgorithm chal-lenge超分辨率圖像性能挑戰賽一等獎
2021年5月

國家廣電總局視頻修復類一等獎
帝視科技獲得國家廣播電視總局舉辦的廣播電視和網絡視聽人工智能應用創新大賽（MediaAIAC）超高清視頻智能修復一等獎
2022年2月

榮獲福建省科學技術進步一等獎
帝視科技與福州大學、福建省廣播影視集團共同完成的
“超高清視頻智能處理關鍵技術研發及產業化”項目
以排名第一獲評福建省科學技術進步獎一等獎
2022年8月

中國電影電視技術學會科技進步一等獎
2023年2月

中國產學研合作創新與促進獎“創新成果獎二等獎”
2024年6月

三項AIGC技術入選國家網信辦深度合成服務算法備案
2024年8月

PicMa APP入選中國出海AI APP 產品Top 30
全球下載量突破1000萬次
2024年10月

帝視科技參編國家標準《視頻修復與增強技術要求和評價方法》正式發布
AIGC技術入選國家網信辦第八批境內深度合成服務算法備案清單